Un Proyecto de Análisis de Datos
El principal objetivo de este proyecto fue desarrollar un algoritmo capaz de optimizar el proceso de compra de ingredientes para un restaurante. Este algoritmo analiza datos detallados sobre las necesidades de ingredientes del restaurante, compara precios unitarios ofrecidos por diversos proveedores, considera las limitaciones de stock de cada proveedor, y evalúa la calidad de los productos mediante un sistema de rating.
Este proyecto se apoya en el poder de Python, específicamente a través de la implementación de librerías de alto rendimiento como Pandas, NumPy, y CVXPY, para llevar a cabo análisis y optimización de datos complejos.